Improving the Accuracy of Identification of Croatian Institutions in the Science and Higher Education System Using the Example of OpenAIRE's OpenOrgs Service

Končić, Ivana; Žugaj, Martina; Macan, Bojan Improving the Accuracy of Identification of Croatian Institutions in the Science and Higher Education System Using the Example of OpenAIRE's OpenOrgs Service. In: Dani e-infrastrukture 2024 (16 April 2024 - 19 April 2024) Zagreb. (Unpublished)

PDF - Published Version - poster Download (654kB)

Abstract

Nazivi ustanova iz sustava znanosti i visokog obrazovanja se često koriste u različitim oblicima, što otežava identifikaciju ustanove s visokom pouzdanošću. Pravilna upotreba trajnih identifikatora ustanova smanjuje informacijski šum, no različite PID sheme nisu međusobno mapirane i nisu postale standard u znanstvenoj zajednici. Kako bi učinkovito riješio izazov dvoznačnosti u identifikaciji ustanova, OpenAIRE je razvio mrežni informacijski servis OpenOrgs koji pomaže u razlučivanju ustanova uključenih u istraživanja. Precizna i dosljedna identifikacija hrvatskih ustanova omogućena je u OpenOrgsu putem automatiziranih algoritama i ručnog uređivanja podataka. Deduplikacijski algoritam detektira potencijalne ustanove u različitim izvorima podataka, a urednici uređuju i potvrđuju rezultate automatiziranog procesa. Osim što djeluju kao voditelji servisa na globalnoj razini, djelatnici Centra za znanstvene informacije ujedno su i nacionalni urednici upoznati s kontekstom i specifičnostima hrvatskog znanstveno-istraživačkog ekosustava. Rezultat rada urednika su obogaćeni metapodaci u OpenAIRE Graphu koji se koriste na raznim OpenAIRE-ovim servisima, što olakšava pronalaženje informacija o ustanovama i njihovim znanstvenim rezultatima. U kontekstu sustava otvorene znanstvene komunikacije, OpenOrgs je postao ključan alat za jačanje integriteta i vidljivosti hrvatskih ustanova, potičući time kvalitetniju i otvoreniju znanstvenu komunikaciju na nacionalnoj i međunarodnoj razini.

Item Type:	Unpublished conference/workshop items or lecture materials
Uncontrolled Keywords:	deduplication; disambiguation; data curation
Subjects:	SOCIAL SCIENCES > Information and Communication Sciences
Divisions:	Centre for scientific information
Depositing User:	Ivana Končić
Date Deposited:	10 May 2024 07:42
URI:	http://fulir.irb.hr/id/eprint/8834

Actions (login required)

View Item